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第3章 智能化海战
2021-07-19
海战既借鉴了一样平常战争的看法，又有自己的奇异内容，正如第2章对俄、中、美作战构想的讨论。海上战场具有纵深度，由于它笼罩了广袤的地区，也是立体空间，包括海面以下区域。海上战场不像陆地战场那么杂乱，随处是人或修建，水师征战时无外物阻碍。然而，海洋是一个重大的全球公地，中立国、同友邦和友军的船只和飞机可能会出其不料地进入作战行动区域。海战也一定会涉及多领域，只管熟知海洋情形—特殊是水下情形—很主要。最后，大国之间的海战在很洪流平上已成为双方作战网络之间的战争。这种冲突受到手艺、手艺的缺陷以及预期能力的强烈影响。
今世海战头脑有疏漏之处。历史上，思量海战时都忽略了这一点：水师只有在陆地支援下才华投入战斗。随着远程弹道导弹和巡航导弹的泛起和使用，这种情形正在爆发转变。在这种威胁下，岸基远程目的定位系统的主要性最先凸显出来。即便云云，口岸和岸基后勤包管在维持海战中的要害作用仍未获得充分重视。部分缘故原由可能是，自二战以来，出于政治或现实缘故原由，这些设施一直作为避难所保存。从看法上讲，海战中的深水战场规模从最近的敌舰一直延伸到该舰艇的国家或国际包管基地。
这种看法强调了同时性，即同时攻击防御方的整个战场，对战斗大有益处。这种攻击会迫使作战网络中的各个单位自力作战，无法形成协偕行动所爆发的协力。再者，仇人可能无处可退；现在没有清静港用以退却，也无法接纳“保存舰队”（Fleet in being）战略[1]。由于同时攻击近目的和深目的，敌方的战斗资源可能被大宗消耗，直至无力支持。最后，敌方指挥控制系统的作战流程可能会中止，让仇人以为作战网络已支离破碎，感受时势已去，灾难临头[2]。
除了这种作战层面的思量，海战将会是舰对舰作战。现代水面军舰拥有强盛的火力，但依赖于重大的电子装备，以是相对懦弱，纵然是小型导弹也可能使其失灵。这种攻击可能不会击沉舰艇，但能够让舰艇从战场上消逝相当长一段时间或爽性退出战争。不过，军舰是一直移动的，在作战层面上，这一属性有助于凭证相互位置安排、调遣舰队，并且导弹要击中移动中的舰艇，就必需有最后制导系统。军舰很容易被安排在各处的现代传感器捕获到，由于海面上一清二楚，无处可藏。相比之下，潜艇不易发明。难怪有人以为潜艇是现代的主力舰，一流的潜艇是现代海战中的大杀器[3]。
海战实质上是消耗战。乐成发射火力很要害，一样平常来说，这种消耗并不但限于一方。战斗通常包括一系列一连的武器对战，双方一连交火，直到无法作战或凌驾射程。在今世海战中，这会涉及多次导弹齐射。这种战斗遵照兰彻斯特效力平方律：在所有其他条件相同的情形下，一最先的微弱净战力优势将起到决议性作用，并且这种效果还会累积[4]。关于水师战术，主要目的是发动有用的首攻[5]。现代军舰很懦弱，而敌手的有用攻击会迅速降低整个使命组或舰队的作战能力。先发制人意味着快速获得不可逆转的净战力优势。
之以是强调进攻，一个缘故原由是，在战术层面上，没有准备队一说；所有职员须全力投入战斗，由于在战斗中没有什么比净战力优势更主要。也有一些负面因素。导弹发射后，若是需要增补导弹，通常舰艇要返回遥远的口岸，这需要相当长的时间。因此，主要的是，攻击务必有用，不做无谓铺张。别的，损失任何一艘军舰对水师舰队来说都是重大损失，在国家层面可能造成严重效果。温斯顿¡¤丘吉尔在反思一战时代德国和英国水师舰队之间的日德兰海战时体现，英国皇家水师若失败，可能会导致英国“一个下昼就输掉整场战争”[6]。
要有用攻击，必需知道敌舰位置。Wayne Hughes在其关于水师战术的开创性著作中写道：
在海上，有用的侦探，而不是无邪，与武器射程等因素一样决议了谁会睁开进攻—不但是有用进攻，并且是坚决发动首攻[7]。
在汪洋大海上准确定位船只一直以来都是一项难题的使命。侦探的一大特点就是：似乎总有欠缺。导弹来处捉摸未必。因此，要搜索的区域与武器射程成平方关系。贫困的是，武器的射程越来越远。不过，自20世纪初以来，海上侦探手艺一直前进。现在的重点不是搜集信息，而是怎样刷新要领，更好地处置惩罚所搜集的大宗监视和侦探数据[8]。杳如黄鹤（舰艇）变得越来越容易。
本章主要通过“发明和愚弄”这小我私家工智能应用构想，讨论在智能化作战空间中的海上战争。第一节提出了海战防御构想，第二节讨论了海战进攻构想。最后一节强调了军力结构问题，包括人工智能标准化问题以及恒久运行时代载人系统和无人舰艇的选用。
海战防御构想
防御是海战中难度较大的战术问题，其唯一目的是为有用的进攻或还击争取时间。Hughes甚至体现：“所有基于防御战术的舰队行动……在看法上都是有缺陷的。”[9]Hughes的这个看法并非空穴来风，而是事先做了周密剖析且参考了历史上的事务。不过，智能化战场上，可能会有一些玄妙转变。
感知区域安排
第2章讨论的总体防御构想中，有一个大型物联网感知区域，笼罩敌军可能进入或穿过的区域�Ｋ剂康饺斯ぶ悄芎拖喙厥忠盏纳�，这种想法在海事领域成为可能。
美国国防高级研究妄想局（DARPA）提出了�；锪∣oT）妄想，目的是通过安排数千个小型、低本钱的浮标，形成一个漫衍式传感器网络，在辽阔的海洋区域实现海洋态势感知。每个智能浮标配有一套商用传感器来搜集情形和运动数据；这一功效包括自动检测、跟踪和识别周围的船只，并可能关闭航行器交通。浮标使用边沿处置惩罚和检测算法，通过铱星卫星按期将起源处置惩罚过的数据传输到云网络，举行岸上存储。之后，再使用人工智能机械学习举行实时剖析，从希罕数据中发明有用信息[10]。这些浮标是环保型的，使用寿命约为一年，购置量为50,000件时单位本钱约为500美元。DARPA的�；锪梦颐强吹搅耸褂萌斯ぶ悄艿目尚行�。
除了浮标，尚有许多其他低本钱的移动装备可以扩展�；锪墓π�，包括：
艾米莉飓风追踪艇。这艘无人艇长度不到2米，可在卑劣天气下事情5至10天，巡航速率约为7节。它带有卫星毗连、摄像机、高光谱成像仪和一个浅易声呐[11]。
海洋航空智能自主船舶。这些风力和太阳能海洋无人船舶既可以航行也可以潜水，并且能够举行恒久的位置坚持和监控。使用锂离子充电电池为指挥系统、防撞、传感器负载功效和卫星通讯提供电力。续航时间为3个月，有些版本还可提供长达8天的潜水功效[12]。
Seaglider自主潜航器。这个航行器长2米，可以携带种种传感器，通过铱星卫星链路将数据传送到海岸站。铱星卫星链路同时也用于控制。Seaglider最大航程为4600公里，一样平常可举行深达1000米的650次潜水，最大续航能力约为10个月[13]。
液体机械人海浪滑翔器。海浪滑翔器使用海浪和太阳能可一连12个月从海面收罗数据。有几艘已在旧金山和澳大利亚（赫维湾）之间自主航行，行程达17,000公里[14]。海浪滑翔器还能在舰队中航行，建设数据搜集网络[15]。2015年英国政府在皮特凯恩群岛执行的使命中，使用了配有自动识别系统吸收器、声波传感器和摄像头的海浪滑翔器。高清摄像头（1080像素）捕获到目的舰艇图像后，通过铱星卫星将缩略图发送回指挥中心。海浪滑翔器随后自动航行约5200公里，抵达夏威夷[16]。海浪滑翔器可装置细线拖曳阵列声呐和电子监视装备[17]。
Ocius手艺公司的Bluebottle。这艘无人驾驶、时速5节的自主水面航行器依赖太阳能、海浪和风力发电，负载约300公斤，包括细线声呐阵列、雷达、360度摄像头、自动识别系统和其他传感器。Bluebottle整合了人工智能神经网络、传感器信号的边沿盘算处置惩罚、低带宽通讯链路和基于团队的软件架构，在该架构中，各成员艇自力行动，实现群组的配合目的，如举行阻挡。2021年，五艘Bluebottle将组成智能网络，配备装备，在澳大利亚北部印度洋海域巡逻，发明不法船只后向岸基指挥中心发出警报，再靠近入侵者举行详细视察[18]。在未来构想中，还会使用多艘舰艇组成广域声呐阵列，用来探测潜艇，用一艘Bluebottle作为无人潜航器/海底传感器系统与岸基数据中心之间的“网枢纽点”[19]。
除了正在兴起的移动、低本钱的海上自主装置外，政府和商业公司将越来越多的小型卫星发射到近地轨道，形成大型卫星群。其中大部分将使用人工智能和边沿盘算，有些配备了传感器，能够发明或用电子方法检测到水师舰艇[20]。例如，Kelos发射的小型卫星，其射频传感器能够探测和定位隐藏的海洋运动，例如渔船未激活自动识别系统或天气条件倒运于成像时。该公司致力于向政府和商业组织提供射频侦探数据即服务（Reconnaissance Data-as-a-Service）[21]。
目今，还保存大宗较为古板的海上监视和侦探系统用于军事，包括空基系统、载人航行器、水面舰艇和海底传感器。最新投入使用的系统是MQ-4C海神（Triton）无人机，航程约15,000公里，续航能力抵达30小时[22]。假以时日，借助于人工智能，系统的能力会显著增强[23]。下一手艺前进可能是美国水师拟接纳的中型无人水面艇（MUSV），这是一艘拥有情侦监装备及电子战系统的500吨级舰艇，预期可以15节的速率自动巡航约60天，航程8000公里，并可在海上加油[24]。
有这么多新老海上监视系统，数字海洋的想法正在成为现实。这一构想中，由人工智能处置惩罚数千个恒久安排的移动传感器上传的数据，通过机械学习举行剖析，最终形成详细的海洋综合三维图像[25]。海洋云云浩渺，完成这一使命将是一大挑战。不过，关于较小海域（好比像中国南海这样的关闭水域、国家沿海地区或特定意义的小规模海洋区域），使用已有和近期手艺可以形成详细的近乎实时的数字模子。
建设数字海洋模子可能成为革命性创举。至少，从恒久看，它会显著增进侦探水平。美国水师研究生院的William Williamson教授宣称：
在“可视察的海洋”上，水师必需假设能追踪到每一艘舰艇，天天都会有多次位置更新。舰队再远，也会被仇人定位到。简而言之，水师将无处可藏，行动可料，再也无法突出奇兵。若掌握的信息足够详细，敌方就能够团结多种信息模式—图像、雷达和信号—确定舰艇位置，同时还可以推断舰艇的康健状态和作战状态，并监测后勤因素。不但能发明港内的舰艇，还能近乎实时地视察到舰艇上物品的数目和类型。舰艇启航时，其准备事情和启航时间会在数小时甚至数分钟内被监测到。潜艇和水面舰艇一样难逃高眼[26]。
防御战舰
在未来的重大冲突中，各战舰舰长都要默认敌手知道本舰位置。接下来，防御要从“看法上有缺陷”转变为智能化战场中所有水师战术的基础。新兴的智能海上监视系统系统有可能从基础上改变古板的海战头脑。“有用进攻优先”的口号可能需要改为“有用防御优先”。
数字化的“可视察海洋”将确保战舰实时发明敌舰靠近及其带来的进攻危害。为此目的，水师特遣队可使用三种点防御要领。首先，战舰可群集在一起，集中防御能力，阻止单个战舰被大型多轴、多导弹攻击击中。在这方面，智能舰载雷达和传感器将能够更好地在配景杂波中跟踪来袭导弹。别的，智能指挥系统还能够更快决议，对导弹发射使命举行优先级排序，投入战斗。周围的智能无人水面艇会启动有源照明雷达，水面战斗职员吸收到反射波，建设火力控制质量跟踪数据�Ｋ剂康焦セ鞯乃俾屎椭卮笮�，“人在环上”通常是首选的智能舰用武器系统控制方法。随着来袭导弹数目的增添或更多高明音速导弹的加入，会切换到“人在环外”模式。
其次，为了阻止危及他人，战舰可能会疏散作战，而不是集中。要害的是，最新手艺允许疏散的战舰统一作战。“漫衍式杀伤能力”设想远程战舰通过数字网络共享准确的雷达跟踪数据，使用种种输入形成综合图像，然后参考该图像与仇人征战，纵然这些战舰的雷达并未直接控制目的[27]。在这一场景下，数据延迟问题限制了共享数据的战舰之间的距离。“漫衍式杀伤能力”看法的一个主要目的加大敌方确定目的的难度。随着数字海洋的到来，这一目的可能会失去意义。
最后，纵深防御结构若接纳人工智能，则会提供新的潜力，特殊是在防御敌方潜艇时。虽然，其基本头脑对解决水面军舰威胁也有意义。在敌方潜艇可能穿越的区域，可以使用牢靠的浮动传感器，好比美国水师的可靠声学路径转换系统（TRAPS），由续航时间长的无动力滑翔艇牵引无源阵列提供支持。这些无源声呐使用人工智能机械学习支持的自动目的识别算法来识别特定的水下或水面接触点[28]。先条件到的同时使用第一波和第二波人工智能的实验性“海上猎人”号无人艇的设计理念即源于“一连跟踪无人艇”妄想。凭证构想，该艇的主要使命是探测、定位及一连追踪清静的柴电潜艇。美国水师拟建设的新中型无人水面艇（MUSV）也可用于此使命[29]。
自主MUSV更靠近友军舰队，使用低频的有源变深声呐，并辅以带有无源声呐阵列的中型无人潜航器。水面军舰或MUSV可进一步安排小型无人潜航器，搭载多元静态、有源相关传感器，这些传感器事先已被安排在消耗性声呐浮标中[30]。军舰可使用无源声呐，阻止反探测，并使用MUSV安排的有源变深声呐的多元静态返回[31]。
人工智能的“愚弄”功效
数字海洋大大提升了诱骗和疑惑行动的主要性。人工智能的这种“愚弄”功效有时和“发明”功效一样主要，尤其是在防御方面。在海战中，可以在战场上安排多小我私家工智能系统，对仇人举行种种诱骗。
诱骗是指先强化敌方指挥官的感知，提升其期望值，然后再反其道而行之。然而，它并纷歧定有用，由于敌方指挥官的想法在一定水平上是无法捉摸的。即便云云，作为一种低危害战略，无论是否有用，都值得接纳。举行诱骗时，首先要埋下多个过失线索（由于仇人难免会错过一些线索），增添诱骗的可信度[32]。例如，若干无人水面艇（USV）可在军舰离港时起航，自动发送带有电子或声学信号特征的嘈杂传真。数字海洋向指挥官提供的信息是，海上有多艘相同的军舰，这就让指挥官无法确定孰真孰假。
就混淆而言，目的也许并不是阻止被发明（现实上，这可能很难实现），而是让敌方无法判断船只是否为军舰或是否为特定类别的军舰。举行混淆时，可以使用大宗的人工智能浮标、滑翔艇、自主装置、潜航器和无人水面艇（USV）来疑惑数字海洋图像[33]，目的是将空无一人的海洋—或者至少是作战区域—酿成一个看似拥挤、杂乱、难辨真假的情形，要在这个情形中探测和跟踪真正的军舰很是难题，纵然能，时机也是转瞬即逝。人工智能能够发明目的，也能够掩饰目的。
海战进攻构想
进攻始于防御。防御的目的是对抗仇人的进攻，赢得充裕时间，抵达合适的导弹发射位置，与敌方舰队征战。若冲突双方都使用智能系统，则相互都很难定位敌舰。“有用进攻优先”的口号可能进一步演变为简朴的“有用进攻”。导弹未掷中目的对特遣步队或舰队净战力来说是重大损失，替换的话也需要相当长的时间。有几种计划可以思量。
在协同攻击中，可能需要混淆使用载人舰艇和无人舰艇发动攻击。一种步伐是使用三艘舰艇：一艘坚如盘石的大型载人舰艇，载有大宗的种种远程导弹，远离高威胁地区；一艘小型的载人舰艇推进到敌舰所在区域，既用于侦探，也为大型舰艇的远程导弹提供目的定位；尚有一艘隐形无人艇，在危害最高的区域航行，主要搜集具有时效性的要害情报，并通过小型载人舰艇将情报传回后方的大型舰艇。
协同攻击的逻辑是，在敌方舰队周围，会保存大规模电子诱骗和滋扰。双向通讯靠不住，可能会受到重复滋扰，因此很难远程控制或毗连自主舰艇。若是三艘舰艇在较短距离内举行相助的话，就能够充分使用电子滋扰，将高质量的目的数据从小型的近距离无人舰艇传回到载人舰艇，然后再传回携带导弹的远程大型军舰。
位于中心的小型载人舰艇可使用高架或绳系系统和无人通讯中继车辆来吸收来自前方无人艇的信息，并通过使用弹性通讯系统和网络，作为高稳健性耐用网关进入舰队的战术网格。别的，中心的小型载人舰艇靠近无人艇，凭证战术情形对它举行控制，若是情形爆发转变，则调解无人艇的使命。
这种中心艇也带有少量导弹，以防与大型导弹艇的后向毗连失败这种极端情形泛起。万万不要无邪地以为在任何情形下都能与步队各单位举行通讯。这三艘艇应有网络毗连，但又不可依赖网络，要领是让中心的舰艇有一定水平的自力行动能力[34]。
该协同攻击计划与前面提到的“漫衍式杀伤能力”看法差别，隐形无人艇和中心的载人舰艇转达的数据是目的（而不是火力控制）数据。后者要求高质量、低延迟，需要更细密的集成[35]。协同攻击计划只是松散集成，在手艺上要求较低，更适合于在强烈电子战情形下的作战。
另一种计划是，由中小型空中、水面和水下无人系统组成网络，在这个网络中心安排大型载人舰艇[36]。大型舰艇具有潜在优势，能够团结先进的发电手段来支持新兴的防御系统，如高能激光或磁轨炮。在这种情形下，大型的载人舰艇需要具有强盛的生涯能力、合适的防御系统、用来操作种种无人系统的优异的指挥控制系统、毗连到岸基设施和数据存储服务的高带宽通讯系统。
载人舰艇接纳“马赛克战”手艺，通过无人系统扩大动能和非动能杀伤网，直至敌舰。舰艇的战斗力不在于载人舰艇，而主要在于其无人系统，这些系统具有差别水平的自主性、人工智能应用和边沿盘算。大型舰艇及其所在群组现实上是苏联侦探火力综合体的海上形式[37]。
智能化海战可能涉及两大对抗群体，每一群体都在寻找相对优势。Sidharth Kaushal以为：
未来的主流将是由廉价资产组成的漫衍式网络，只管云云，（大型军舰）在其中仍会有一席之地。只管小型漫衍式载人和无人资产的主要性与日俱增，制作足够多的、具备作战治理和指挥控制能力的非单点故障中型舰艇，关于维持漫衍式资产网络的黏合性至关主要。因此，未理由小型舰艇（载人和无人）组成的漫衍式舰队会被大型水面战舰编织在一起[38]。
有两种无人艇可同时支持协同攻击计划和联网舰群计划。第一种是携带大宗导弹的武库舰，用以大幅提升攻击强度。美国水师正起劲开发一种排水量约为1000-2000吨的大型无人水面艇（USV），作为外部导弹舱，可自主航行到舰队，凭证需要分派导弹，然后返回口岸重新装载[39]。凭证这一构想，大型USV能够半自主或完全自主运行，接纳“人在环中”或“人在环上”机制，凭证海上或岸基控制站远程操作员的授权发射武器[40]。
第二种是一种超大的无人潜航器，从岸上—而不是从运输船或潜艇—下水。这些舰艇的妄想行驶里程为13,500公里，配有�？榛敝�，按期建设通讯，吸收或传输数据到遥远的舰艇或海岸基地[41]。此类舰艇辅助举行有妄想的攻击，或在高威胁情形中协助提供目的数据[42]。在无人的情形下，若是需要，可能会牺牲它们以获取要害信息。
尚有一个更重大的计划，这个计划前面提到过：使用群组战术。群组攻击在沿海小情形中颇具威胁，但在海面上，无人水面艇的速率会受限，因而有用性会降低。有人建议安排水雷群，但同样，这似乎主要适用于浅滩水域[43]。
在智能化进攻构想中，要关注两个问题。协同攻击计划中设想的无人舰艇可能会在极端情形下舍弃，但使用之初并无此妄想。牺牲这些舰艇会对特遣步队或舰队的总体战斗力爆发倒运影响。现在，大型无人水面艇（USV）的设计大多集中在前沿电子和信息手艺上，以实现某些构想。因此，它们的船体设计和总体结构更为古板，一样平常基于载人舰艇。
美国国防部高级研究妄想局（DARPA）和美国水师现正在思量设计无人舰艇（NOMARS）。这种全自动舰艇将带来若干优势，但最主要的战斗效益是能够从更小、更隐藏、更无邪的舰艇获得相同的战斗力，以此提高生涯能力[44]。预期的特殊利益包括缩小规模、降低购置和维持本钱、提升海上可靠性、增强高�？鱿碌男阅芤约安恍枰剂亢Ｔ鼻寰不蛱窬残缘乃π�[45]�Ｋ剂康饺斯ぶ悄芪蠢吹氖忠丈杈�，NOMARS舰艇似乎不可阻止。
第二，安排无人舰艇收支遥远的战区可能难题重重，由于它们的尺寸较小，因而航程短，并且更易受较高�？龅挠跋�。美国国防高级研究妄想局（DARPA）的“海上运输队”看法要求多艘无人水面艇（USV）相互毗连或协同编队航行，以镌汰船体阻力并提高巡航效率。凭证这一看法，四辆或更多具有人工智能功效的自主USV毗连起来，穿越12,000公里，脱离后划分执行差别的使命，然后重新集结返回[46]。USV不需要在危险的作战条件下举行补给，而是在运输队抵达后返回口岸。
军力结构问题
设计上，智能化战场普遍应用人工智能及其相关手艺，在自主性、算法、数据治理、机械学习手艺、边沿盘算、网络和控制站等领域具有公认的系统和通用标准。现代军舰的船体可能接纳全新设计，但武器系统、传感器组件和指挥控制系统一样平常沿用现有系统，每次纷歧定会重修。同样，新型智能无人艇的设计者可能会关注某些特定的主要方面，同时团结已确立的人工智能标准、通用焦点手艺和现有系统[47]。
凭证NOMARS提法，智能无人舰艇与载人舰艇相比有显着优势。不过，在海事领域，舰艇上配备海员确实能解决一些问题。无论是在清静照旧战时，无人舰艇都可能被捕获或入侵，由于没有海员搪塞入侵者。例如，中国水师挟制—随后返回—了一艘在南海东部作业的Solcum海洋滑翔艇，而其时美国水师研究船只正试图收回该艇[48]。同样，2018年1月，胡塞武装组织在也门海岸捕获了一艘美国水师的REMUS 600无人潜航艇[49]。
由于这种可能性，各国在为智能无人舰艇配备系统时会有所保存，特殊是在执行平时使命时。在清静或�；逼�，这类舰艇可用于搜集数据�Ｋ剂康奖徊痘竦目赡苄�，要稳重选用机载系统，确保纵然被破解也不会造成严重效果。虽然有种种防改动要领和入侵告警系统，但都有弱点。关于执行平时使命的智能无人艇来说，审慎做法是使用现成的商业系统而不是功效更强的神秘系统[50]。
近年来，大型无人舰艇的生长引起了人们对其可靠性的关注。大型舰艇在设计上会假设海员既能维护舰艇又能修复任何以障，例如，舰艇发念头可一连运行90天，但须有人类的监视和维护，而无人舰艇希望抵达的性能水平是在无人监视和维护下一连运行90天。除了可靠性，尚有其他问题，包括解决海上机械故障、所需冗余度以及故障预警后应接纳的步伐[51]。
维护问题更多的是应用工程问题，而不是立异问题。事实上，人工智能在展望性维护中的作用日益增强，可能会解决许多问题。有些人以为，智能无人艇应视为卫星，而不是古板的船舶。卫星能自给自足、自我感知，有备份系统，可在卑劣的情形中运行，并凭证使命需要自行重新设置。这样的看法认知对智能无人艇的可靠性和维护方面的设计有启发意义[52]。
智能化战场会为海战带来全新面目。最显着的转变是，人工智能和边沿盘算将使自主系统和舰艇成为可能。更大的转变可能是，已往100多年间的一连侦探刷新最终会一锤定音。人工智能、机械学习、大数据、物联网和云盘算时代将海洋变得“可视察”。将这些手艺团结起来，可以开发出近乎实时的海洋情形数字模子，将人造物品突出显示出来。
数字海洋意味着军舰不但是猎人，同时也是猎物。这一看法要求我们改变未来主力舰的设计思绪。之前，主力舰具有无与伦比的主要性，对所有较小战舰组成了显着威胁，水师建设均围绕主力舰建设。帆船战列舰是第一艘主力舰；到了20世纪初，泛起了无畏战舰；20世纪中叶，航空母舰横空出生。如前所述，有人以为，现在的主力舰已经由航空母舰酿成了潜艇[53]。
现在看来，又有新的主力舰会泛起。最近开展的一项研究重点关注人工智能等新数字手艺的生长，得出如下结论：水师的下一艘主力舰将与舰艇无关。它将是人机网络，是水师的新重心，提供了超强的战斗力[54]。未来，人机团队将会成为主力舰，在智能化战场上纵横奔跑。
[1] John B. Hattendorf.历史视野中的“保存舰队”¸ÅÄî.水师战争学院谈论（Naval War College Review）总67期，第1期（2014年冬）：43–60.
[2] Naveh.追求卓越军事，216.
[3] John Keegan.水师的价钱：海战的演变（纽约：企鹅出书社，1988），317-328.
[4] Niall MacKay.兰彻斯特战斗模子.今日数学（Mathematics Today）42（2006）.https://pure. york.ac.uk/portal/en/publications/lanchester-combat-models(cdc24eeb-4fc6-44ca-9153- 972edbd9a154)/export.html
[5] Hughes，Girrier.舰队战术，33,168,194.
[6] 温斯顿S.丘吉尔.天下�；�，第3卷（纽约：查尔斯·斯克里布纳父子出书公司（Charles Scribner's Sons），1927），106.
[7] Hughes，Girrier.舰队战术，200.
[8] Hughes，Girrier.132，198.
[9] Hughes，Girrier.33，166.
[10] John Waterston，�；锪�，国防高级研究妄想局，查阅日期：2021年1月9日，https://www.darpa.mil/program/ocean-of-things；DARPA将物联网投入海洋，GCN，2020年1月3日，https://gcn.com/articles/2020/01/03/darpa-ocean-of-things.aspx
[11] John Keller.不但仅是水师：NOAA普遍使用无人水面艇（USV）举行监视.军事与航空电子，2016年3月29日. https://www.militaryaerospace.com/unmanned/article/16714492/not-just-for-the-navy-unmanned-surface- vessels-usvs-in-wide-use-for-surveillance-at-noaa
[12] 海洋航空.海洋航空自主潜航器和水面舰艇（圣迭戈：海洋航空，2020）. http://ems-ocean.com/catalogue2/Ocean%20Aero/OA%20AUSVs%202.19.pdf
[13] 康斯伯格.Seaglider（霍尔滕：康斯伯格，2014年5月）. https://www.hydroid.com/sites/default/files/product_pages/Seaglider_Data_Sheet.pdf
[14] Clay Dillow.远洋机械人穿越9000英里，跨过太平洋抵达澳大利亚.科普杂志（Popular Science），2012年12月5日.https://www.popsci.com/ technology/article/2012-12/oceangoing-robot-comes-ashore-australia-completing-9000-mile- autonomous-pacific-crossing/
[15] 液体机械人.海浪滑翔器：改变你对海洋的熟悉（森尼韦尔：液体机械人，2017）. https://www.seismic.com.au/assets/pdf/Liquid-Robotics-WG_DataSheet-1-2_ web.pdf
[16] 液体机械人.液体机械人案例研究：监测海洋�；でㄉ嵛ざ阂禾寤等�，2017），https://cdn2.hubspot.net/hubfs/287872/website-downloads/lr-cs- Pitcairn-mda_FINAL_web.pdf；Mike Ball.液体机械人的海浪滑翔器航行2800多海里.无人系统手艺（Unmanned Systems Technology），2016年7月7日. https://www.unmannedsystemstechnology.com/2016/07/liquid-robotics-wave-glider-usv-travels-more-than- 2800-nautical-miles/
[17] SEA为澳大利亚自主监测能力实验提供领先的ASW传感器系统，EDR在线（EDR Online），2020年10月15日，https://www.edrmagazine.eu/sea-provides-leading-asw- sensor-system-for-australian-autonomous-surveillance-capability-trial；Joseph Trevithick，Tyler Rogoway.搭载电子情报网络系统的神秘的海浪滑翔器飞离佛罗里达群岛（更新），The Drive，2020年6月29日， https://www.thedrive.com/the-war-zone/34485/ mysterious-wave-glider-vessel-spotted-off-florida-keys-has-electronic-intel-gathering-system
[18] Sandy Milne.无人水面艇Bluebottle被批准用于自动化作战.Defence Connect，2020年7月8日.https://www.defenceconnect.com.au/strike-air-combat/6414-bluebottle-usvs-green-lighted-for-autonomous-operation
[19] Ewen Levick.Ocius推出最新无人水面艇.ADM：澳大利亚国防杂志，2020年8月27日. https://www.australiandefence.com.au/news/ocius-launches-latest-usv
[20] William Williamson.从战舰到国际象棋.USNI学报，146/7/1,409,2020年7月.https://www.usni.org/magazines/proceedings/2020/july/battleship-chess
[21] Kleos侦探使命小型卫星最先安排.卫星新闻（Satnews），2020年11月10日.https://news. satnews.com/2020/11/10/kleos-scouting-mission-smallsats-deployed/
[22] Richard R.Burgess.海神终于就位：水师将其新型无人机带到西太平洋.Seapower，2020年4月29日. https://seapowermagazine.org/triton-deploys-at-last-the-navy-takes- its-new-uav-to-the-western-pacific/
[23] George Galdorisi.水师需要人工智能，但事实为何.USNI学报，145/5/1，395，2019年5月. https://www.usni.org/magazines/proceedings/2019/may/ navy-needs-ai-its-just-not-certain-why
[24] Bryan Clark，Timothy A.Walton.夺回海洋：将美国水面舰队转变为以决议为中心的战队（华盛顿：战略与预算评估中心，2019），65. https://csbaonline.org/uploads/documents/Taking_Back_the_Seas_WEB.pdf
[25] 液体机械人.数字海洋：系统怎样协同解决地球上最大的挑战，2016年最后修改. http://cdn2.hubspot.net/hubfs/287872/LR_ DigitalOcean_eBook.pdf
[26] Williamson.从战舰到国际象棋，第16段.
[27] Peter Layton.第五代地面舰队面世.今日防务（Defence Today），2017年9月,13-18.
[28] Bryan Clark，Seth Cropsey，Timothy A.Walton.维持海底优势：使用自主系统破损反潜战（华盛顿：哈德逊研究所，2020年9月），7–9. https://s3.amazonaws.com/media.hudson.org/Clark%20Cropsey%20 Walton_Sustaining%20the%20Undersea%20Advantage.pdf
[29] Joseph Trevithick.水师的“海洋猎人”无人艇有了新店主、新能力和姐妹，The Drive，2020年2月6日.https://www.thedrive.com/the-war-zone/18264/navys-sea- hunter-drone-ship-is-getting-a-new-owner-new-abilities-and-a-sister
[30] 作战测试与评估主任2015财年年度报告中形貌的多元静态有源相关（MAC）系统（华盛顿：国防部，2016年1月）263–265. https://www.dote.osd.mil/Portals/97/pub/reports/FY2015/other/2015DOTEAnnualReport. pdf?ver=2019-08-22-105555-363
[31] Clark，Walton.夺回海洋，36.
[32] Hughes，Girrier.舰队战术，251.
[33] Clark，Walton.夺回海洋，28.
[34] Jeffrey E.Kline.机械人时代对水师设计、效能和采购的影响.水师战争学院谈论（Naval War College Review）总70期，第3期（2017年夏）：77. https://digital-commons. usnwc.edu/nwc-review/vol70/iss3/5
[35] Megan Eckstein.今年的军事演习对未来水面作战职员提出了要求，USNI新闻网站，2017年2月21日.https://news.usni.org/2017/02/21/wargames-future-surface- combatant-requirements
[36] Harry Bennett.2035年主力舰：使命指挥舰（MCV）.国际海事清静中心，2017年8月31日. https://cimsec.org/capital-ship-2035-mission-command- vessel-mcv/33891
[37] Kline.影响，76.
[38] Sidharth Kaushal.055型：PLAN生长轨迹一瞥.RUSI Defense Systems总22期，第1期（2020年10月19日）. https://rusi.org/publication/rusi-defence-systems/ type-055-glimpse-plan%E2%80%99s-developmental-trajectory
[39] David B. Larter.关于美国水师自主导弹艇妄想你应该知道的5件事.国防新闻，2020年1月13日.https://www.defensenews.com/digital-show-dailies/ surface-navy-association/2020/01/13/heres-5-things-you-should-know-about-the-us-navys- plans-for-big-autonomous-missile-boats/
[40] 美国水师选择洛克希德马丁公司举行大型无人水面艇研究，Navy Recognition，2020年9月18日.https://www.navyrecognition.com/index.php/news/defence- news/2020/september/9005-u-s-navy-selects-lockheed-martin-to-deliver-large-unmanned- surface-vessel-study.html
[41] Valerie Insinna.本月水师将启动超大型无人潜航器竞赛.国防新闻，2017年1月10日.https://www.defensenews.com/digital-show-dailies/surface-navy- association/2017/01/10/navy-to-kick-off-extra-large-uuv-competition-this-month/
[42] David B. Larter.五角大楼内部的一项研究探讨向机械人潜艇注资以与中国对抗.国防新闻，2020年6月1日.https://www.defensenews.com/naval/2020/06/01/to-compete-with-china-an-internal-pentagon-study-looks-to-pour-money-into- robot-submarines/
[43] Zachary Kallenborn.水雷群：主要能力？国际海事清静中心，2017年8月29日. http://cimsec.org/swarming-sea-mines-capital-capability/33836
[44] Mallory Shelbourne.DARPA在新NOMARS妄想中测试无人舰艇的极限.USNI新闻网站，2020年11月2日.https://news.usni.org/2020/10/27/darpa-testing-the-limits-of- unmanned-ships-in-new-nomars-program
[45] David B.Larter.DARPA最新猖獗科学实验：完全不必人类海员的舰艇.国防新闻，2020年1月21日. https://www.defensenews.com/ naval/2020/01/21/darpas-latest-mad-science-experiment-a-ship-designed-completely-without- humans/
[46] Brandi Vincent，DARPA追求资助开发无人“海上运输队”，Nextgov，2020年1月9日，https://www.nextgov.com/emerging-tech/2020/01/darpa-wants-help- developing-sea-train-unmanned-warships/162342/；约翰¡¤凯勒（John Keller），五角大楼属意无人水面艇，军事与航空电子，2020年9月29日，https:// www.militaryaerospace.com/unmanned/article/14184308/unmanned-surface-vessels-usv
[47] Megan Eckstein.通用标准和软件是水师通用标准无人系统未来无人系统的要害.USNI新闻网站，2020年9月10日.https://news.usni. org/2020/09/10/common-standards-software-key-to-navys-future-unmanned-systems
[48] Tyler Rogoway.中国送还了无人艇，但为什么一最先要抢它？The Drive，2016年12月20日.https://www.thedrive.com/the-war-zone/6604/china-gives-drone- back-but-why-did-they-grab-it-in-the-first-place
[49] Ben Werner.视频：胡塞武装在也门海域捕获美国水师无人潜航艇，2018年1月3日，USNI新闻网站. https://news.usni.org/2018/01/03/houthi-rebels-find- likely-u-s-navy-unmanned-underwater-vehicle
[50] Megan Eckstein.水师可使用无人舰艇作为对未来水面作战职员的增补.USNI新闻网站，2018年6月25日. https://news.usni.org/2018/06/25/navy-looking-at- optionally-unmanned-vessel-to-supplement-future-surface-combatant-program
[51] Megan Eckstein.项目办公室与行业和国际同伴相助生长无人水面艇及无人潜航器.USNI新闻网站，2020年6月23日.https://news.usni.org/2020/06/23/program-office- maturing-usvs-uuvs-with-help-from-industry-international-partners
[52] Megan Eckstein.水师与行业配合追求自动软件和可靠HM&E以生长无人舰艇.USNI新闻网站，2020年1月31日.https://news.usni.org/2020/01/31/navy- industry-pursuing-autonomy-software-reliable-hme-systems-for-unmanned-ships
[53] John L. Fleming.主力舰：宿世今生（纽波特：水师战争学院，1994），4–20.
[54] 人机网络将成为未来的主力舰.CNO战略研究小组35号结项报告（2016年7月31日），引自Bill Glenney的《未来战争研究所未来主力舰征文》，国际海事清静中心，2017年7月18日，第1段.http://cimsec.org/institute-for-future-warfare-studies-wants-your-writing- on-the-capital-ship-of-the-future/33307
